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携手SK电讯：SK海力士展示首个基于CXL的计算内存解决方案_我的网站

A |     （via TechPowerUp）SK 海力士希望借此展示下一代高性能基础设施解决方案，并试图从客户角度看待。

B | 在 CMS 加持下，下一代服务器平台有望大举提升系统性能和能源效率。据悉，CLX 全称为“Compute eXpress Link”。作为一项新颖的互连技术，其旨在提升 GPU、AI 加速器和内存等各种解决方案的效率。    家人们，就在刚刚，Google正式发布了Gemini 3.6 系列模型！          这次登场的一共三个模型：          面向普通用户和开发者推出的通用模型 Gemini 3.6 Flash：               输出 token 消耗减少了约 17%，在 DeepSWE 上最高减少 65%          输入：1.50 美元/百万 token          输出：7.50 美元/百万 token               主打低成本和高吞吐的 Gemini 3.5 Flash-Lite：               输入 $0.30/百万 token          输出 $2.50/百万 token               面向网络安全场景的 Gemini 3.5 Flash Cyber：      定价还没曝光，目前只给政府和还有Google定的受信任的合作伙伴限量开放               在正式开始详细介绍前，先给大家打一针预防针：          如果只看跑分，这次更新可能没有想象中那么炸裂—Gemini 3.6 Flash 的综合智能水平与上一代基本持平，代码能力也没有横扫同级模型，但是效率绝了！          Gemini 3.6 Flash          Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的升级版，也是这次发布的主角。

C | 不过最让业界关注的，还是其在容量扩展上的灵活性。         根据 Artificial Analysis 的发布前测试，Gemini 3.6 Flash 在 Intelligence Index 上拿到了50 分，与 Gemini 3.5 Flash 持平（Ps：从综合智能表现来看，可以说完全没有实现代际跃升）：          在Gemini最擅长的知识类工作的基准GDPval-AA v2 上取得 1421 Elo，比上一代高 72 分：          它真正值得一说的提升，在速度和效率上。         Gemini 3.6 Flash 完成单项任务的平均时间从 2.7 分钟降至 1.3 分钟，缩短了一半以上；输出速度达到 每秒 304 个 token。因为 CXL 允许通过附加的 GPU / SSD 等组件，轻松改变系统的内存容量和其它资源。与此同时，它的输出 token 消耗减少约 17%，在 DeepSWE 等特定任务上，降幅最高可达 65%。但就 SK 海力士而言，该公司还是更关注 CXL 内存支持和加速器的技术特性。通过快人一步的研发规划，为广大客户提供最新的集成解决方案。         虽然没有更聪明，但是确实做到了能用更少的 token、更短的时间完成同样水平的工作。

D | SK 海力士内存系统研究负责人 Park Kyoung 指出，CXL 为内存供应商创造了一个巨大的机遇。

E | CMS 技术不仅可以尽享 CXL 的优势，还能够为大数据分析、机器学习、数据过滤计算等应用场景提供有力的支撑。此外该解决方案缓解了 CPU 执行效率低下、或在 CPU 之间传输数据期间的高能耗操作。         Gemini 3.5 Flash-Lite          Gemini 3.5 Flash-Lite 面向的是另一类需求：高并发、低延迟和大批量任务。         它在 Intelligence Index 上取得 36 分，相比 Gemini 3.1 Flash-Lite 的 25 分提升了 11 分。         进步最明显的是智能体相关评测：GDPval-AA v2 提高 498 分，TerminalBench v2.1 提高 22.5 个百分点，Tau3-Banking 提高 7.8 个百分点。

F |          速度同样是它的核心卖点，平均每任务用时从 1 分钟降至 0.6 分钟，输出速度达到 每秒 350 个 token。至于后续的研发规划，考虑到现阶段的原型，Park Kyoung 希望通过计算功能的内化，让 CMS 在特定计算上实现较数十个 CPU 核心快数倍的性能，并且有意扩展到大数据等其它应用场景。         不过，Gemini 3.5 Flash-Lite 的单次任务成本不降反升，从 0.04 美元增至 0.09 美元。         主要原因是输入和输出价格分别从每百万 token 0.25 美元和 1.50 美元，上调至 0.30 美元和 2.50 美元。在将新技术及其解决方案推向市场时，SK 海力士也意识到了从客户角度证明其价值的重要性。

G | 尽管平均每任务的输出量已从 2 万 token 降至 1.3 万 token，但仍不足以抵消价格上涨带来的成本增加。好消息是，与 SK 电讯的深度合作，为 SK 海力士提供了一个千载难逢的早期机会。         Gemini 3.5 Flash Cyber          除了两款通用模型，Google 这次还公布了一个更垂直的成员：Gemini 3.5 Flash Cyber。可知为了有效处理大量数据，SK 电讯有开发、并在各种商业服务中运行自家的 Lightning DB 内存数据分析平台，而 SK 海力士与之携手开发了迎合 CMS 应用的版本。通过这项合作，SK 海力士能够发现并应用客户所需的计算功能，而 SK 电讯也能够极大地增强其平台的竞争力。最后，除了 OCP 全球峰会上的首次亮相，上述软硬件原型方案也将在 11 月初的韩国 SK 技术峰会上进行展示。         CodeMender 是 Google 的代码安全代理，主要任务就是是在代码中发现安全漏洞，并进一步生成和验证修复方案。这次出的Gemini 3.5 Flash Cyber 将作为CodeMender的核心模型，服务于漏洞查找与修复流程。         按照 Google 的说法，它在代码安全任务上的表现达到了非常具有竞争力的前沿水平，并且运行成本也低于体量更大的模型。         Gemini 3.5 Flash Cyber 更像是 Google 对“专业模型+智能体”路线的一次验证： 以更轻量的 Flash 为底座，通过安全领域优化和专用代理，把模型能力集中到一个明确的高价值任务上。         安全代理往往需要持续扫描大型代码库、分析大量上下文，并反复验证修复结果。

H | 相比一味调用最强、最大的通用模型，针对网络安全任务优化的轻量模型，更有可能在能力、响应速度和运行成本之间取得平衡。不过，Gemini 3.5 Flash Cyber 暂时不会向所有开发者开放。它将通过 CodeMender 独家提供，仅面向受信任的合作伙伴开展有限访问试点。

I |          单看代码表现          在 Arena 公布的前端代码竞技场排名中，Gemini 3.6 Flash 以 1537 分位列第 12 名，相比 Gemini 3.5 Flash 的第 21 名有明显进步。         结语          目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正在 Gemini App 中陆续上线，开发者也可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 使用新模型。         至于正在内测的 Gemini 3.5 Pro，以及已经开始训练的 Gemini 4，或许才是 Google 留给下一次能力跃升的真正看点。

J |          最后，关于 Google 这次发布，我还有几句话想说          过去的大模型发布，最容易传播的是跑分又涨了多少，但是这几次跟Google家感觉已经不恋战了。

K | 它已经不太愿意继续纠缠于单纯的跑分竞争了。         Gemini 3.6 Flash 交出的依然还是近两年非常具有Google味儿的答卷：          综合智能分数可以不变，只要任务速度翻倍、token 用量减少、输出价格下降，模型依然能够获得非常实际的竞争力。         可能有人会问：是不是 Google 已经卷不动了？          但在我看来，这更像是大模型竞争进入下半场的一个信号。         当头部模型之间的能力差距逐渐缩小时，开发者真正关心的问题会越来越具体：同一个任务需要等多久？一次调用要花多少钱？长上下文是否稳定？能不能支撑大规模并发？          从这个角度看，Gemini 3.6 Flash 是 Google 又一次明确面向落地效率的升级。

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Published on:07:41:39